В работе обсуждается возможность улучшения надежности алгоритма распознавания, основанного на двоичных дескрипторах, при помощи оригинальной процедуры предварительного обучения, названной «коррекция ортогональным к шуму проецированием». Данный метод за счет построения специального подпространства признакового описания образов приводит к существенному сокращению внутриклассовых расстояний, но практически не изменяет межклассовые. Таким образом, вероятность корректного разделения классов значительно возрастает. В статье приводится математическая формализация метода, а также результаты экспериментальной реализации на примере алгоритма распознавания лиц.
Купить книгу «Совместное использование предварительного обучения и дескрипторов в системе распознавания образов»
Вы не вошли на сайт или не зарегистрированы
Если Вы зарегистрированы на сайте - введите Ваш логин и пароль, используя ссылку вверху страницы. Если Вы не хотите регистрироваться - логин и пароль покупателя будут Вам присвоены автоматически.
Отзыв на книгу «Совместное использование предварительного обучения и дескрипторов в системе распознавания образов»
Благодарим за покупку!
Совместное использование предварительного обучения и дескрипторов в системе распознавания образов
Совместное использование предварительного обучения и дескрипторов в системе распознавания образов
Похожие книги