При выборе лучшего из построенных вариантов регрессионной модели ориентация только на величину коэффициента детерминации и F-критерий не может гарантировать получение минимальной ошибки прогноза функции отклика. Автором продемонстрирована возможность использования для сравнительной оценки качества полученных вариантов уравнения регрессии разработанных программных систем, позволяющих с минимальными трудозатратами строить имитационные модели, выполнять имитационное моделирование, оценивать статистические характеристики функции отклика (математическое ожидание, дисперсию, коэффициент вариации, эксцесс, асимметрию и характер распределения) при различных значениях ошибок независимых переменных и разной структуре регрессионной модели. Зная характер распределения функции отклика, можно оценить вероятность того, что значение функции отклика будет находиться в заданных пределах. На примере решения реальной прикладной задачи показано, что в зависимости от структуры уравнения регрессии и точности измерения или фиксации независимых переменных величина ошибки функции отклика может изменяться в широком диапазоне.
Купить книгу «Имитационное моделирование при выборе состава факторов и структуры уравнения регрессии»
Вы не вошли на сайт или не зарегистрированы
Если Вы зарегистрированы на сайте - введите Ваш логин и пароль, используя ссылку вверху страницы. Если Вы не хотите регистрироваться - логин и пароль покупателя будут Вам присвоены автоматически.
Отзыв на книгу «Имитационное моделирование при выборе состава факторов и структуры уравнения регрессии»
Благодарим за покупку!
Имитационное моделирование при выборе состава факторов и структуры уравнения регрессии
Имитационное моделирование при выборе состава факторов и структуры уравнения регрессии
Похожие книги