В данной статье рассматриваются задачи анализа стохастических систем, описываемых нелинейными статистическими моделями с неоднородной функциональной формой в пространстве существенно зависимых признаков. Предполагается, что функциональная неоднородность моделей обусловлена различными классами состояний системы. Приводятся результаты аналитического и экспериментального исследования алгоритма классификации состояний системы, а также алгоритма прогнозирования зависимых переменных, основанных на непараметрической оценке многомерной плотности вероятностей с адаптивным гауссовским ядром.
Купить книгу «Непараметрический анализ стохастических систем с нелинейной функциональной неоднородностью»
Вы не вошли на сайт или не зарегистрированы
Если Вы зарегистрированы на сайте - введите Ваш логин и пароль, используя ссылку вверху страницы. Если Вы не хотите регистрироваться - логин и пароль покупателя будут Вам присвоены автоматически.
Отзыв на книгу «Непараметрический анализ стохастических систем с нелинейной функциональной неоднородностью»
Благодарим за покупку!
Непараметрический анализ стохастических систем с нелинейной функциональной неоднородностью
Непараметрический анализ стохастических систем с нелинейной функциональной неоднородностью
Похожие книги