<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0">
<channel>
<title>Комарцова Л. Г.  -Портал SamoLit.com</title>
<link>https://samolit.com/authors/18184/</link>
<description>СамоЛит - сайт независимых авторов</description>
<lastBuildDate></lastBuildDate>
<image>
<url>https://samolit.com/gif/samolit_logo.png</url>
<link>https://samolit.com</link>
<title>Портал SamoLit.com</title>
</image>
<item>
<title>Л. Г. Комарцова &amp;laquo;Анализ характеристик канала передачи информации на основе нейронной сети&amp;raquo; - Книги на SamoLit.com</title>
<link>https://samolit.com/books/71272/</link>
<description><![CDATA[ В статье приводится описание гибридного алгоритма настройки параметров нейронной сети, построенной на основе сигма-пи нейронов. Ядро алгоритма обучения составляет комбинация алгоритмов случайного поиска с применением эвристических алгоритмов. Рассмотрен процесс управления эвристическим алгоритмом на основе осциллирующей нейронной сети. Применение комплексного подхода обучения для нейронных сетей, построенных на основе сигма-пи нейронов, позволяет выполнить их обучение за время, необходимое для настройки нейронной сети на решение прикладной задачи. Рассмотрена возможность использования сигма-пи сети для оценки параметров безопасности канала передачи информации на основе анализа спектра отраженного зондирующего сигнала. Для формирования обучающей и тестовой выборки сети приводится описание разработанного устройства для анализа проводных линий связи. ]]></description>
<author>Л. Г. Комарцова</author>
<pubDate>Tue, 30 Jun 2015 15:10:00 +0000</pubDate>
</item><item>
<title>Л. Г. Комарцова &amp;laquo;Нейронечеткий адаптивный маршрутизатор потоков цифровой информации&amp;raquo; - Книги на SamoLit.com</title>
<link>https://samolit.com/books/60375/</link>
<description><![CDATA[ В статье рассмотрен комбинированный алгоритм выбора параметров радиально-базисной нейронной сети на основе нечеткого иммунного алгоритма оптимизации. Эволюционное построение антител и использование нечеткой адаптивно-резонансной нейронной сети позволяет адаптировать алгоритм обучения нейроконтроллера под решение оптимизационной задачи. Описана возможность использования такого рода нейронных сетей для построения адаптивного маршрутизатора информации в сети связи и обеспечения защищенности его структуры от целенаправленного разрушения. ]]></description>
<author>Л. Г. Комарцова</author>
<pubDate>Tue, 30 Jun 2015 15:10:00 +0000</pubDate>
</item><item>
<title>Л. Г. Комарцова &amp;laquo;Применение нейросетевых ассоциативных машин для обнаружения вторжений в локальную сеть&amp;raquo; - Книги на SamoLit.com</title>
<link>https://samolit.com/books/57677/</link>
<description><![CDATA[ Предложен алгоритм объединения мнений экспертов, построенных на основе многослойного персептрона, с помощью алгоритмических композиций с динамическим механизмом оценки коэффициента доверия к каждому эксперту. С целью повышения эффективности системы экспертов рассмотрена возможность модификации стандартных градиентных алгоритмов обучения методами, основанными на использовании комбинированных эвристических процедур. Рассмотрена возможность применения экспертов в системе обнаружения вторжений в локальную сеть. ]]></description>
<author>Л. Г. Комарцова</author>
<pubDate>Tue, 30 Jun 2015 15:10:00 +0000</pubDate>
</item>
</channel>
</rss>