<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0">
<channel>
<title>Андреев В. В.  -Портал SamoLit.com</title>
<link>https://samolit.com/authors/15063/</link>
<description>СамоЛит - сайт независимых авторов</description>
<lastBuildDate></lastBuildDate>
<image>
<url>https://samolit.com/gif/samolit_logo.png</url>
<link>https://samolit.com</link>
<title>Портал SamoLit.com</title>
</image>
<item>
<title>В. В. Андреев &amp;laquo;Виртуальная организация интернет-предприятий на основе многоагентного подхода&amp;raquo; - Книги на SamoLit.com</title>
<link>https://samolit.com/books/47814/</link>
<description><![CDATA[ Работа посвящена разработке на основе многоагентного подхода виртуальных интернет-предприятий, способных предоставлять, например, услуги по загрузке файлового контента. При этом многоагентная система состоит из ряда «разумных» информационных веб-агентов, извлекающих информацию из различных источников и объединяющих ее в единое целое. ]]></description>
<author>В. В. Андреев</author>
<pubDate>Tue, 30 Jun 2015 15:10:00 +0000</pubDate>
</item><item>
<title>В. В. Андреев &amp;laquo;Разработка комплексной системы прогнозирования простоя банкоматов и устройств самообслуживания&amp;raquo; - Книги на SamoLit.com</title>
<link>https://samolit.com/books/47935/</link>
<description><![CDATA[ Работа посвящена разработке комплексной системы прогнозирования функционирования сетей банкоматов и устройств самообслуживания. Получив результаты прогнозирования, выдаваемые данным комплексом, и разбив город на «сектора реагирования», можно более эффективно использовать человеческие, материально-технические и другие ресурсы, а также транспортную ситуацию на дорогах. ]]></description>
<author>В. В. Андреев</author>
<pubDate>Tue, 30 Jun 2015 15:10:00 +0000</pubDate>
</item><item>
<title>В. В. Андреев &amp;laquo;Распознавание рукописных символов применением нейросетевой технологии&amp;raquo; - Книги на SamoLit.com</title>
<link>https://samolit.com/books/48253/</link>
<description><![CDATA[ Распознавание любого рукописного символа – непростая задача с многообразием нюансов. Но её решение представляет значительный практический интерес, поскольку создание эффективного алгоритма распознавания позволило бы, в частности, сэкономить время при записи информации с документов на компьютер, не вовлекая в эту систему человека. В работе представлена программа, способная сканировать из графического файла символы определенной группы – цифры от нуля до девяти, с последующим сохранением информации в текстовом файле. ]]></description>
<author>В. В. Андреев</author>
<pubDate>Tue, 30 Jun 2015 15:10:00 +0000</pubDate>
</item>
</channel>
</rss>