<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0">
<channel>
<title>Прокошев В. Г.  -Портал SamoLit.com</title>
<link>https://samolit.com/authors/14797/</link>
<description>СамоЛит - сайт независимых авторов</description>
<lastBuildDate></lastBuildDate>
<image>
<url>https://samolit.com/gif/samolit_logo.png</url>
<link>https://samolit.com</link>
<title>Портал SamoLit.com</title>
</image>
<item>
<title>В. Г. Прокошев &amp;laquo;Особенности распознавания методом ближайшего элемента в алгоритмах вычисления оценок&amp;raquo; - Книги на SamoLit.com</title>
<link>https://samolit.com/books/47473/</link>
<description><![CDATA[ Авторы рассматривают проблему выбора пороговых значений при распознавании небольших множеств объектов с единичным эталоном на основе алгоритмов вычисления оценок. Обсуждается возможность дополнения множества эталонов специализированным множеством квази-эталонов. Приводятся экспериментальные результаты и варианты синтеза этого множества. ]]></description>
<author>В. Г. Прокошев</author>
<pubDate>Tue, 30 Jun 2015 15:10:00 +0000</pubDate>
</item><item>
<title>В. Г. Прокошев &amp;laquo;Построение подпространств атрибутов на базе одного эталона для обеспечения устойчивости работы в перспективных системах автоматического распознавания лиц&amp;raquo; - Книги на SamoLit.com</title>
<link>https://samolit.com/books/46989/</link>
<description><![CDATA[ В статье представлен краткий обзор проблем из области практических систем распознавания лиц и предлагаемых решений. Делаются выводы о неприменимости предлагаемых решений для систем распознавания с единственным эталоном. Кратко описывается модель распознавания, дающая приемлемые результаты корректности работы в рамках проблемы одного эталона. Предложен математический аппарат, основанный на подпространствах атрибутов для решения проблемы устойчивости распознавания к различным искажениям распознаваемых фотографий, возникающих в реальных системах. ]]></description>
<author>В. Г. Прокошев</author>
<pubDate>Tue, 30 Jun 2015 15:10:00 +0000</pubDate>
</item>
</channel>
</rss>