<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0">
<channel>
<title>Соколов Е. В.  -Портал SamoLit.com</title>
<link>https://samolit.com/authors/14754/</link>
<description>СамоЛит - сайт независимых авторов</description>
<lastBuildDate></lastBuildDate>
<image>
<url>https://samolit.com/gif/samolit_logo.png</url>
<link>https://samolit.com</link>
<title>Портал SamoLit.com</title>
</image>
<item>
<title>Е. В. Соколов &amp;laquo;Модели прогнозирования цен акций с применением функций Уолша и марковских цепей&amp;raquo; - Книги на SamoLit.com</title>
<link>https://samolit.com/books/47409/</link>
<description><![CDATA[ Авторами разработана математическая модель прогнозирования цен акций (на периоды времени от месяца до полугода) на основе современных методов обработки сигналов и теории марковских цепей. Ее преимуществами являются большая точность прогнозирования, независимость от статистических характеристик распределения вероятностей цен акций и адаптивность, заключающаяся в накоплении новой информации и изменении параметров модели на каждом шаге в соответствии с нею. Данная модель может быть полезна экономистам и трейдерам, занимающимся математическими методами прогнозирования на финансовых рынках. ]]></description>
<author>Е. В. Соколов</author>
<pubDate>Tue, 30 Jun 2015 15:10:00 +0000</pubDate>
</item><item>
<title>Е. В. Соколов &amp;laquo;Экономико-математическая модель и инструментарий прогнозирования и оптимизации расходов торгового предприятия по видам рекламы&amp;raquo; - Книги на SamoLit.com</title>
<link>https://samolit.com/books/46835/</link>
<description><![CDATA[ В статье рассматривается экономико-математическая модель, позволяющая прогнозировать и согласовывать расходы по видам рекламы с привлечением оптимального числа покупателей и обеспечивающая торговому предприятию максимальную прибыль. Приводится алгоритм, инструментарий и практический пример реализации модели, дается оценка экономической эффективности предлагаемого подхода. ]]></description>
<author>Е. В. Соколов</author>
<pubDate>Tue, 30 Jun 2015 15:10:00 +0000</pubDate>
</item>
</channel>
</rss>