<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0">
<channel>
<title>Исакин М. А.  -Портал SamoLit.com</title>
<link>https://samolit.com/authors/14256/</link>
<description>СамоЛит - сайт независимых авторов</description>
<lastBuildDate></lastBuildDate>
<image>
<url>https://samolit.com/gif/samolit_logo.png</url>
<link>https://samolit.com</link>
<title>Портал SamoLit.com</title>
</image>
<item>
<title>М. А. Исакин &amp;laquo;Исследование качества высшего инженерного образования по данным анкетирования студентов с помощью метода нелинейных главных компонент (NLPCA)&amp;raquo; - Книги на SamoLit.com</title>
<link>https://samolit.com/books/45326/</link>
<description><![CDATA[ В работе исследуется целесообразность оценки качества высшего образования с позиции самих студентов и проводится анализ результатов анкетирования студентов инженерных специальностей в вузах Перми. В качестве инструмента обработки данных используется нелинейный метод главных компонент (NLРСА) в понимании системы Гифи, который учитывает неоднородную статистическую природу опросных показателей. Метод может быть весьма перспективен для различных социально-экономических исследований. ]]></description>
<author>М. А. Исакин</author>
<pubDate>Tue, 30 Jun 2015 15:10:00 +0000</pubDate>
</item><item>
<title>М. А. Исакин &amp;laquo;Модификация метода k-средних с неизвестным числом классов&amp;raquo; - Книги на SamoLit.com</title>
<link>https://samolit.com/books/45813/</link>
<description><![CDATA[ В работе осуществляется построение и исследование модификации метода k-средних с неизвестным числом классов, общая схема которой была предложена профессором С. А. Айвазяном. В процедуре используется адаптивная метрика Махаланобиса и динамически рассчитываемые меры аномальности наблюдения и однородности классов. С помощью предложенного метода осуществляется классификация регионов РФ с целью определения кластеров, однородных по уровню благосостояния, качеству населения и социальной сферы. ]]></description>
<author>М. А. Исакин</author>
<pubDate>Tue, 30 Jun 2015 15:10:00 +0000</pubDate>
</item>
</channel>
</rss>