<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"><description><title-info><genre>antique</genre><author><first-name>Христо</first-name><last-name>Мирский</last-name></author><book-title>№ 3. А. Десять Циничных Эссе</book-title><coverpage><image xlink:href="#_0.jpg" /></coverpage><lang>rus</lang></title-info><document-info><author><first-name>Христо</first-name><last-name>Мирский</last-name></author><program-used>calibre 0.8.38</program-used><date>18.4.2015</date><id>b4f6b0e3-a8f7-4322-a70d-f0ead0cfea32</id><version>1.0</version></document-info></description><body>
<section>
<p><strong>          Д Е С Я Т Ь   Ц И Н И Ч Н Ы Х   Э С С Е </strong></p><empty-line /><empty-line />
</section>

<section>
<p><strong>          (ПОПУЛЯРНОЕ МИРОВОЗЗРЕНИЕ)</strong></p><empty-line /><empty-line /><empty-line />
</section>

<section>
<p><strong>          <emphasis>Христо МИРСКИЙ,    София, Болгария,   2000</emphasis></strong></p><empty-line /><empty-line /><empty-line /><p>            — — — — —</p><empty-line /><empty-line /><empty-line /><empty-line /><empty-line /><p>      Так как это целая книга то дадим вид</p>

<p><strong>обложки</strong></p>

<p>.</p><empty-line /><p><strong>Спереди</strong></p>

<p>: картинка, на которой изображена бочка Диогена (хотя она похожа скорее всего на очень большой глиняный кувшин с крышкой), наклонённая вперёд в небольшой ямке в песчаной почве, спереди отброшенная в сторону деревянная крышка, а из отверстия бочки высовывается бородатая голова и одна рука; со стороны возвышается часть (или всё) небольшого оливкового дерева и по земле виднеются выпавшие кое-где оливы, вытянутая рука держит одну оливку; в верхнем правом углу картинки видно яркое солнце, а вдали блестит море. Всё это окантовано сверху и снизу стилизованными греческими орнаментами и эта картинка помещена в нижней части передней обложки. Сверху написаны заголовок и автор на лилово-красном (или оранжевом) фоне.</p><empty-line /><p><strong>Сзади</strong></p>

<p>: ничего кроме яркого фона с передней части (но если очень уж и нужно, то можно поставить рекламу Coca-Cola, или сигарет Camel, или американское знамя — смотря кто больше даст).</p><empty-line /><empty-line /><empty-line /><empty-line /><empty-line /><p>            — — — — —</p><empty-line /><empty-line /><empty-line />
</section>

<section>
<p><strong>           СОДЕРЖАНИЕ</strong></p><empty-line /><p>      Предисловие</p><empty-line /><p>      О сотворении и сотворённом</p><empty-line /><empty-line /><p>      О женщине и мужчине</p><empty-line /><p>      О человечестве</p><empty-line /><empty-line /><p>      Об интеллекте</p><empty-line /><p>      О религии</p><empty-line /><empty-line /><p>      О демократии</p><empty-line /><p>      О насилии</p><empty-line /><empty-line /><p>      О справедливости</p><empty-line /><p>      О популяции</p><empty-line /><empty-line /><p>      О будущем</p><empty-line /><p>      Приложение: Конституция Циникландии</p><empty-line /><empty-line /><empty-line /><p>            — — — — —</p><empty-line /><empty-line /><empty-line />
</section>

<section>
<p><strong>           ЧАСТЬ ПЕРВАЯ</strong></p><empty-line /><empty-line /><empty-line />
</section>

<section>
<p><strong>           ПРЕДИСЛОВИЕ</strong></p><empty-line /><p>      Это философская книга, что означает, что она серьёзная и не предназначена для чтения перед сном, хотя она положительно может быть использована и таким образом, потому что на многих она действовала бы в самом деле как снотворное. Но здесь вы не найдёте цитат или критик существующих философских течений, ни терминов неизвестных широкой публике, что означает, что она и популярная. Она максимально беспристрастная в отличие от большинства философских книг, которые, не смотря на их претензии на универсальность и всеобъемлемость, хотя бы тенденциозные, потому что считаются обязанными защищать чьи-то интересы. Кроме того, в их желании быть точными и непротиворечивыми они вынуждены, или исключить противоречия из себя исходя из некоторых основных допущений, но при этом неизбежно ограничивая предмет рассмотрения и представляя вещи односторонне, или рискуют быть изложенными нападкам о неточности и метафизичности. Иными словами, философия, больше всех остальных наук, страдает из за проблема с декомпозицией бесконечно сложного и взаимно увязанного реального мира (и здесь слово "бесконечный" нельзя заменить на "очень", так как он что-то большее и "наибольшего"), но если не декомпозировать некоторый природный процесс то его нельзя и рассмотреть достаточно точно, так что это одно неизбежное страдание (что-то вроде мук роженицы, без которых, хотя бы до сих пор, продолжение жизни невозможно).</p><empty-line /><p>      Ввиду пристрастности философских течений получается, что их очень много и они взаимно исключаются, аналогично религиям, особенность которая не характерна для частных наук, ибо нет много математик, или физик, или медицин, и прочее. Правда, что существуют ряд подразделений или клонов этих наук, но они, обычно, не спорят между собою, потому что у них по разному детализированные сферы деятельности, или объектные области, причём даже когда эти области перекрываются, как с классической и восточной медицинами, то ни одна из них не оспаривает основные положения, как то, что сердце у человека в левой стороне груди, что у него две руки и пять пальцев на каждой, и прочее, а только предлагает альтернативные подходы. В то же время в философии издавна спорят что первичное, материя или идея о ней, что при одном цикличном процессе просто бессмысленно, и является перефразировкой вопроса об яйце и курице, о чём вряд ли некоторый ребёнок, который уже пошёл в школу, стал бы спорить (но философы как раз это и делают).</p><empty-line /><p>      Автор избегает вышеупомянутые каверзные положения одним очевидным способом, не воздвигая своей цельной философии, а рассматривая только некоторые "пятна" или темы из жизни, которые сравнительно непротиворечивые, а каким образом читатель будет увязывать их в своей голове, как говорится, его (или её, разумеется) дело. Кроме того в заголовке книги присутствует слово "эссе", что значит опыты, так что когда автора прижмут в угол он всегда может позволить себе произнести фразу, которую иногда используют клоуны в цирке, когда выбирают себе кого-то (вроде бы) случайно из публики, снимают его галстук, разрезают его ножницами на мелкие кусочки, кладут куски в шляпу-цилиндр, перемешивают их хорошо "магической" палкой, и обещают вытащить галстук невредимым, а когда это им не удаётся, то говорят: "Ну, ничего не поделаешь, опыт иногда не удаётся".</p><empty-line /><p>      Перейдём теперь к цинизму, но сначала пусть приведём одно утверждение англичан о разнице между оптимистом и пессимистом, когда они видят перед собой бутылку (предположительно полной некоторым веселящим душу напитком) наполненной до середины. Тогда пессимист говорит: "Ах, но она уже наполовину пустая!", в то время как оптимист восклицает: "О-о, так ведь бутылка ещё наполовину полная!". В этом случае циник просто констатирует факт, независимо от того что в бутылке, выдержанное семилетнее виски или цианистый калий, так как он интересуется только правдой, не смотря на эмоции, которые она может принести. Цинизм можно противопоставить ещё эвфемизму, который есть желание говорить только хорошие вещи, и можно определить (согласно автору) таким образом: эвфемизм это назвать кого-то "лицо", когда он, в сущности, и с извинением, одна жопа. Здесь "жопа", разумеется, просто антипод лица (англоговорящие используют в этом случае ass, что имеет основное значение осла), и не было бы правильным считать, что данная книга полна жопами, даже в ней нигде больше и не встречается это слово (но это не мешает некоторым из читателей дочитать её до конца, чтобы проверить верность этого утверждения).</p><empty-line /><p>      Иными словами, цинизм автора состоит в том произносить ряд, даже шокирующих, утверждений, не мороча себе голову применять соответствующую антишоковую терапию, раз твердения справедливы в большинстве случаев, потому что первоопределяющее для него верность сказанного, а не его эстетическая, моральная, идеологическая, и прочее стороны. By the way, в отношении людей к истине полезно провести следующую классификацию в три группы, а именно:</p>

<p><strong>а)</strong></p>

<p> такие, которые ищут истину (исключительное меньшинство, обычно лишённые других удовольствий в жизни, или вынужденные искать её потому что выбрали себе неподходящую область, в которой делать карьеру);</p>

<p><strong>б)</strong></p>

<p> такие, которые ищут ложь (более обширная группа но тоже меньшинство, люди которые получают достаточно привилегий из этой своей работы, хотя и не исключается вариант что они находятся на достаточно высоком интеллектуальном уровне чтобы знать, что ложь более привлекательна чем правда и, следовательно, пользуется бòльшим спросом у людей); и</p>

<p><strong>в)</strong></p>

<p> такие, которые ищут то, что им нравится, без значения истина это или ложь, т.е. вообще и</p>

<p><emphasis>не интересуются</emphasis></p>

<p> истиной (огромное большинство людей, которые не стесняются отрицать что-то раз оно им не нравится, причём, разумеется, вещь которая им нравится вовсе не обязательно чтобы была что-то хорошее сообразно принятым в моменте взглядам, так что если кому-то нравится, скажем, совать палец в нос, то это для него что-то хорошее, хотя и не общепринятое; или смотреть фильмы ужаса и садизма, раз говорим о вкусах). Для того чтобы данный человек был циником он должен быть интеллигентным, но обратное вовсе и не обязательно.</p><empty-line /><p>      Имеется, однако, и ещё один важный момент при цинизме: он может шокировать, но он</p>

<p><emphasis>интересен</emphasis></p>

<p>, потому что любое общество стремится соградить некоторые эвфемистические нормы и таким образом отрицает циничные истины, а запретный плод почти всегда слаще. Так что, может быть, эти циничные эссе и понравятся читателям? Всё таки цинизм не заразная болезнь, ни приводит к привыканию, и лечится проще всего ... трёхмесячным слежением за средствами массовой информации (СМИ), после чего не даёт никаких рецидивов.</p><empty-line /><p>      Если всё таки считаете, что оплошали заплатив за эту книгу (или за посылку копия файла) не прочитав её предисловия (или обманулись как раз</p>

<p><emphasis>потому что</emphasis></p>

<p> прочитали его), то опять нет ничего страшного — просто подарите книгу какому нибудь</p>

<p><emphasis>неприятному</emphasis></p>

<p> вашему коллеге или знакомому, от которого просто не можете отвязаться. Книга лучший подарок, а плохая книга просто идеальный подарок в таких случаях. Так что: почему бы и не закупить её? Я лично так бы и сделал — если бы не написал её сам.</p><empty-line /><empty-line /><p>     Февраль, 1999, София,       Христо Мирский</p><empty-line /><empty-line /><empty-line /><p>            — — — — —</p><empty-line /><empty-line /><empty-line />
</section>

<section>
<p><strong>          О СОТВОРЕНИИ И СОТВОРЁННОМ</strong></p><empty-line /><p><strong>I. Сотворение</strong></p><empty-line /><empty-line /><p>      Сотворение нашего мира ставит один из вечных вопросов, на которые человек пытался ответит во всех временах и эпохах, и на которые невозможно ответить пока они не будут хорошо сформулированы. Вся путаница идёт из за стремления получить осмысленный ответ на такие вопросы как: кто, когда, как, и почему создал Вселенную, где само наличие этих частиц уже</p>

<p><emphasis>предполагает</emphasis></p>

<p> некоторый вид ответа, который удовлетворил бы нас, и отвергает верное решение. Когда спрашиваем "кто", то это предполагает, что имеется такое существо, а когда спрашиваем "почему" — что для Сотворения имеется причина. Но что если "никто", и если нет никакой специальной причины для этого, а оно получилось в результате каких-то процессов? Когда вопрос начинается со словом "когда" или "как", то это уже более осмысленно, но довольно трудно ответить, потому что мы</p>

<p><emphasis>конечные</emphasis></p>

<p> существа, как во времени, так и в пространстве, и не можем постичь всю истину о прошедших временах. Кроме того вопрос "когда" означает, что мы ожидаем чтобы имелось начало (и, наверное, и конец), что наводит нас на ассоциацию с "яйцом и курицей", а при одном цикличном процессе бессмысленно спрашивать где его начало и единственное, что мы можем сделать тогда, это</p>

<p><emphasis>выбрать</emphasis></p>

<p> некоторую начальную точку и ориентировать временную ось в соответствии с ней. Ответ на вопрос "как", со своей стороны, можно свести к описанию некоторых закономерностей процесса, что имело бы значение для нас если Сотворение не единичный акт, а процесс продолжающейся вечно во времени, в то время как при однократном Сотворении (согласно Христианству) это должно иметь, как говорится, лишь "академическое" значение. Так что, вместо того чтобы попадать в подобные логические капканы, мы будем исходить из реальности как конечная цель и зададим себе вопрос, какие характеристики она должна иметь и что можно получить в качестве причины для этих характеристик, т.е. будем двигаться дедуктивно открывая основные законы нашего мира, которые порождают наблюдаемые в нём явления. Это более корректная постановка вещей, которая избегает верхние вопросы как лишённые смысла, но может дать удовлетворительное объяснение реальности. Никто не мешает нам, однако, считать что имеется</p>

<p><emphasis>Кто-то</emphasis></p>

<p>, который сделал всё это, если так нам удобнее, но попытаемся тогда хотя бы сделать вещи более интересными.</p><empty-line /><p>      И так, представьте себе некоторое всесильное Существо, живущее вечно во времени и охватывающее всё пространство, которое ломает Себе голову что сделать, чтобы Его бессмертная жизнь проходила более интересно. Одним словом, представьте себе "Господь Бог", занятым нелёгкой задачей выдумать</p>

<p><emphasis>что-то интересное</emphasis></p>

<p> для Себя, при положении, что Он знает всё, и в таком случае ничего обычного Его бы не удовлетворило, потому что Он всегда сможет его предсказать, а в то же самое время Он располагает всем временем и не знает как его использовать! Что остаётся тогда Богу, кроме как выдумать некоторую</p>

<p><emphasis>игру</emphasis></p>

<p>, которая никогда бы ему не надоедала? Это не тривиальное задание даже для некоторого Бога, потому что это "нечто", которое Он должен создать, должно существовать вечно и изменяться вечно, но так, что даже и Он сам бы не знал что точно случится в данное время и в данном месте! Наше Существо располагает неограниченным временем (так что сложность проекта Его ничем не может запутать), а также и материалами для создания этого "нечто" (потому что Он имеет в своём распоряжении все возможные, да и невозможные, ресурсы, из которых его сотворить), а также и возможность вдохнуть в него Божественные правила (которые будут определять взаимодействие между ресурсами). Ну, тогда за работу!</p><empty-line /><p>      Для выработки реального проекта Богу нужно определить какие ресурсы из бесконечного числа, которыми Он располагает, использовать, а также и как вводить их в действие. Если отпускает лишь по одному ресурсу в определённое время и место пространства, то этот ресурс через время рассеется вокруг и всё стихнет (а если вообще не рассеивается, то всё будет всегда постоянным, т.е. мёртвым), и для такой игры Ему вообще не стоит тратить усилия потому что она очень ограниченная, а и Он всегда сумел бы представить её Себе в Своём воображении. Значит нужно использовать одновременно по несколько ресурсов, которые должны</p>

<p><emphasis>взаимодействовать</emphasis></p>

<p> между собой, но опять не так элементарно, чтобы один из них просто взял и проглотил бы все остальные, а чтобы была</p>

<p><emphasis>вечная динамика</emphasis></p>

<p>, где из одного ресурса переходится в другой (потом в следующий, и т.д.), но рано или поздно состояние должно успевать вернуться в некоторое предыдущее — что означает, что должно быть какое-то</p>

<p><strong>цикличное взаимодействие</strong></p>

<p>. Это уже оживит вещи, но для одного Бога не составит проблем, зная первоначальное состояние, вычислить состояние системы в каждый следующий момент, а это делает игру не особенно интересной. Так что кроме декомпозиции ресурсов на взаимодействующие циклы Ему будет необходима и</p>

<p><emphasis>ещё одна размерность</emphasis></p>

<p> игры, отличная от временной и от пространственных координат, и это</p>

<p><strong>сложность</strong></p>

<p> выстраивания ресурсов от более простых к более сложным. Но и это не всё, ибо если вещи только усложнялись, то это могло бы тоже быть предсказанным одним Богом, а и, не дай Бог, всё возьмёт и настолько усложнится, что получится ещё некоторый Бог, который будет бесконечно сложным! Иными словами, должен быть какой-то конец усложнения, аналогичным образом — с помощью цикла.</p><empty-line /><p>      И так, нужны несколько элементарных ресурсов, которые должны взаимодействовать между собой, так чтобы система находилась в постоянном</p>

<p><emphasis>динамичном равновесии</emphasis></p>

<p>, и в то же время при достижении некоторой критической концентрации данных ресурсов из них должны успевать создаваться более сложные ресурсы, из последних — ещё более сложные, и так далее до достижения некоторой определённой степени сложности для каждого из этих ресурсов, когда он должен успевать разлагаться на свои более простые составляющие. Такая игра уже была бы действительно интересной и динамичной, но наш Бог, всё таки, мог бы знать что происходит в каждый момент времени и в каждой точке пространства, потому что вещи</p>

<p><emphasis>детерминированы</emphasis></p>

<p>, а это не интересно. Для одного Бога, который не останавливается ни перед какой сложностью, остаётся единственная "цель в жизни" выдумать что-то</p>

<p><emphasis>не</emphasis></p>

<p>детерминированное, или</p>

<p><strong>случайное</strong></p>

<p>, так чтобы</p>

<p><emphasis>даже и Он сам <strong>не</strong> мог бы предсказать</emphasis></p>

<p> его точно, а только в общих чертах. Вот такая игра уже стоит труда по её созданию!</p><empty-line /><p>      Пока всё хорошо, за исключением двух слабых моментов с точки зрения Бога, о котором идёт речь. Первый из них тот, что если и сам Бог не может точно предусмотреть состояние этого "нечто", то Он и не такой уж большой "бог" (но что делать, лишь такое решение было бы в самом деле интересным для наблюдения в течение бесконечного времени). А второй момент то, что наш Бог, в сущности, предлагает</p>

<p><emphasis>единственно возможное решение</emphasis></p>

<p> поставленной задачи, а для этого не нужно никакого особого "божьего провидения" — Он действует согласно требованиям логики. Верно, детали разработки остаются, но при хорошем плане каждый может выработать детали, а сам план оказывается продиктованным необходимостью задачи, и любой другой план не удовлетворил бы требованиям!</p><empty-line /><p>      Так что наша божественная гипотеза происхождения этого "нечто", что обычно называем Вселенной (Universe), нам вовсе и не нужна, раз это единственно возможный вечно меняющейся и стабильный способ функционирования материи. Ничего не мешает нам думать, что в течение бесконечного времени предшествовавшего нашего были испробованы разные способы взаимодействия и сформированы разные виды материи со своими законами, где при других способах неустойчивые материальные тела одним или другим образом исчезли и остались только устойчивые. Существует один универсальный способ созидания и он называется</p>

<p><strong>методом проб и ошибок</strong></p>

<p>. Этот метод работает</p>

<p><emphasis>всегда</emphasis></p>

<p>, при условии что располагаем</p>

<p><emphasis>бесконечным</emphasis></p>

<p> временем и бесконечными материальными ресурсами! Тогда для нас нет никакого значения что мы принимаем — что некоторое Существо знало заранее чтò будет работать и что нет, или это установилось после бесконечно большого числа опытов в бесконечном времени. Более того, принятие гипотезы божественного Сотворения мира вообще</p>

<p><emphasis>не решает проблему</emphasis></p>

<p>, а только смещает её, потому что тогда, естественно, возникают вопросы: кто, когда, почему, и как создал самого Бога (или богов)! Если у Сотворения имеется начало, то почему это вечное Существо выбрало именно это начало, раз Оно всегда всё знало и для него любая точка времени была бы одинаково подходящей? Если материя не существовала до того как Бог её создал, то из чего создан Он сам, как и</p>

<p><emphasis>кто</emphasis></p>

<p> Его создал таким вечным и всемогущим? Даже допущение, что само время и пространство созданы Богом, и в таком случае не существовали до него, помогает только для вопросов "когда" и "где", но остаётся "почему", а и, прежде всего, "кто" Его создал, причём мы должны допустить некоторую бесконечную</p>

<p><emphasis>иерархию богов</emphasis></p>

<p>, которая опять оставляет вопрос открытым! Прочее теория о божественном Сотворении необходима только</p>

<p><emphasis>после</emphasis></p>

<p> принятия гипотезы о Боге, чтобы подтвердить его всемогущество, но она не даёт никаких доказательств для Его существования, ни объясняет удовлетворительно реальный мир на уровне теперешних знаний. Она абсолютно лишняя и может существовать только как красивая художественная выдумка.</p><empty-line /><empty-line /><p><strong>II. Природа</strong></p><empty-line /><empty-line /><p>      Природа подчиняется нескольким основным законам, которые обуславливают её стабильность. Они хорошо известны, хотя их можно сформулировать и другим образом, и мы можем их только припомнить, развивая их до удобного для лёгкого понимания уровня.</p><empty-line /><empty-line /><p><strong>1.</strong></p>

<p> В любой области</p>

<p><strong>равновесие поддерживается на базе</strong></p>

<p> хотя бы двух</p>

<p><strong>противоречивых тенденций</strong></p>

<p>, которые находятся в постоянной борьбе между собой и переходят из одной в другую и наоборот. Эти противоположности постоянно взаимодействуют друг с другом, но они составляют что-то единое (что с другой точки зрения может оказаться только одной из некоторой другой парой тенденций). Другого способа установления динамичного равновесия просто нету (иначе будет статичное равновесие)! А без динамики, т.е. без движения, или, говоря в более общем смысле, без изменения, ничего в нашей Вселенной не происходит, только что процессы изменения могут быть настолько медленными, чтобы казаться нам замершими (к примеру: жизнь нашего Солнца, по сравнению с человеческой жизнью). Нет принципиального значения вещей двое или больше — важно чтобы было изменение, или точнее</p>

<p><strong>цикл</strong></p>

<p>, который не обязательно чтобы имел точно установленный период. Этот цикл мы можем представлять себе как окружность, или как некоторая замкнутая кривая (у математиков имеется специальное понятие о гомеоморфности, или сохранении формы при эластичной деформации, при которой любая простая замкнутая кривая гомеоморфна окружности и, в этом смысле, неотличима от неё). В частном случае, если повернём один круг поперёк и смотрим на него со стороны но находясь в плоскости круга, то он вырождается в отрезок прямой, что является аналогом возвратно-поступательного движения, так что, если некоторая точка движется по окружности, то она, рассматриваемая поперёк, будет двигаться как поршень. И разумеется, что вовсе не обязательно всегда иметь точки, тела, и реальные пространственные окружности если говорим о смене некоторых тенденций или взаимодействий (к примеру: тёплое - холодное, простое - сложное, живое - мёртвое, и прочее).</p><empty-line /><p>      Поскольку, однако, следующее возвращение в ту же точку (или состояние) не совсем то же самое а отличается по некоторому параметру, то можем использовать и более обобщённое представление о развёртывающейся спирали или улитки (если изменение происходит в той же плоскости), или о пружине или катушке (если изменение представляем себе в ещё одном измерении) — на латинском обе вещи называются одним именем, helix. Из этих обобщений легко можно вернуться к цикличному представлению, было бы то сужением спирали, было бы прижатием пружины (или рассматривая её по направлению оси пружины). Эта обобщённая модель более правильная, так как наш мир, так или иначе, бесконечно сложный и возвращение всегда происходит в несколько иное состояние. Кроме того никакой эксперимент не может повториться в</p>

<p><emphasis>точно то же самое время</emphasis></p>

<p> (никто не может перейти дважды</p>

<p><emphasis>одну и ту же</emphasis></p>

<p> реку, как говорили древние), и можно считать, что эта новая размерность как раз временная ось.</p><empty-line /><empty-line /><p><strong>2.</strong></p>

<p><strong>Накапливание больших количеств</strong></p>

<p> в одном месте</p>

<p><strong>ведёт к появлению новых качеств</strong></p>

<p> рассматриваемого объекта, или, выражаясь иначе: сложные структуры строятся на базе более простых. Это, разумеется, только качественные законы и нигде не определяется точно что значит "большие количества", ни "сложные структуры", но это неизбежно, потому что любое точное определение задаёт некоторый вид</p>

<p><emphasis>ограничения</emphasis></p>

<p>! То что важно это многослойное строение вещей во Вселенной, а ввиду нашего (вечно) ограниченного познания мы не можем знать имеются ли границы при движении, как к более простому, так и к более сложному, и поэтому принимается, что оно неограниченно (но в некоторых случаях можно принять и обратное). Эта иерархичность сложности не только проявление организованности в природе (которую можно, при желании, приписать и божественному происхождению всего существующего), но она и самое важное средство помогающее человеческому познанию, ибо позволяет применение различных методов и построение различных моделей реального мира на разных</p>

<p><emphasis>уровнях</emphasis></p>

<p> рассмотрения! Если бы на проекте для некоторого здания рисовались все отдельные кирпичики (или камушки, или песчинки), то вряд ли бы какой-то строитель разобрался бы в нём; как и если бы человеческое поведение объяснялось, скажем, на атомном уровне то мы не могли бы ничего сказать о функционировании всего организма.</p><empty-line /><p>      И ещё один важный момент, который является следствием предыдущего закона: необходимость не только для простого переходить в сложное, но и</p>

<p><emphasis>наоборот</emphasis></p>

<p> — сложное должно быть в состоянии разлагаться на более простое чтобы замкнуть цикл и по отношению к сложности. Правильный взгляд это рассмотрение сложности как ещё одно</p>

<p><emphasis>дополнительное измерение</emphasis></p>

<p> в материальном мире, в котором тоже устанавливается нужное динамическое равновесие между созидательными и разрушительными силами. Невозможно существование вечного созидания без разрушения, также как не может существовать вечная жизнь без смерти! Любое недооценивание одной стороны ведёт к неизбежным коллизиям, а поскольку человек считает своей первостепенной задачей созидание, то разрушение чаще всего происходит стихийным и жестоким образом. Если наше созидание только реакция неизбежного в природе разрушения то человеческий подход, более или менее, хороший, но с повышением наших способностей, в особенности в 20-ом веке, наблюдается полная беспомощность в мировом масштабе перед разрушительной стороной этой пары тенденций. От нас зависит балансировать её разумно.</p><empty-line /><empty-line /><p><strong>3.</strong></p>

<p><strong>Сложные системы (нужно) выстраивать просто</strong></p>

<p>! С первого взгляда это то же самое, о чём мы только что говорили, только что здесь интересуемся не переходом в новое качество, а способом эскалации</p>

<p><emphasis>того же самого</emphasis></p>

<p> качества. А слово "нужно" добавили, потому что если этот принцип не соблюдается, то вещи не идут хорошо, так как сложность начинает нарастать как лавина и система запутывается, т.е. она запуталась бы если бы была искусственной системой, но в природе путаницы не наступает именно потому что сложное строится простым образом! Хорошо, но что же, всё таки, имеем в виду здесь?</p><empty-line /><p>      Ну, речь о том как сделаны скалы, к примеру, или деревья, или галактики, или наши мышцы, и прочее и прочее. А они созданы так, что сложная система просто</p>

<p><emphasis>копирует</emphasis></p>

<p> некоторую более простую систему, которая в свою очередь копирует ещё более простую, и так далее пока не достигнем до некоторого очень простого варианта, который и есть самый низший уровень перехода в новое качество. В примере со скалами, то они состоят из разных камней, которые состоят из более мелких камушек и так далее; деревья состоят из веток, которые разветвляются на более мелкие ветки, и так далее пока не дойдём до листьев; мускулы составлены из групп волокон, а и при ряде плодов имеем аналогичное группирование клеток и семян (у граната, смоковницы, арбуза, и другие), или у рыбной икры, которая завёрнута в тонких оболочках, или у животной почки, или у мозга млекопитающих, и множество других примеров; а такое же положение и с галактиками.</p><empty-line /><p>      Этот вопрос довольно хорошо исследован в 20-ом веке (не то что раньше люди не имели подобных представлений) при моделировании искусственных образов — береговых линий, ландшафтов, галактик, деревьев и прочее, и существует важный термин названный</p>

<p><strong>рекурсией</strong></p>

<p>, или ещё рекуррентностью (что может быть и более разная вещь, если дефинировать её точно). Дерево это типичная двухмерная рекурсивная структура, массово используемая в вычислительной технике, но и любое математическое выражение тоже что-то подобное, так как на месте любой буквы может стоять подобное выражение (здесь уже рекуррентность при некоторых формулах означает выражение члена данного ряда через предыдущего члена того же ряда). Аналогичный смысл имеет и понятие</p>

<p><strong>фракталы</strong></p>

<p>, или фрактальная (т.е. частичная) структура, что означает такие тела (в общем случае, но они могут быть и некоторыми линиями), которые состоят</p>

<p><emphasis>из себя</emphasis></p>

<p>, так сказать, т.е. в зависимости от степени</p>

<p><emphasis>увеличения</emphasis></p>

<p> мы можем видеть один или другой</p>

<p><emphasis>уровень</emphasis></p>

<p> тел, где каждый уровень составлен одним и тем же образом. При этом положении оказывается, к примеру, что береговая линия</p>

<p><emphasis>никогда</emphasis></p>

<p> не может быть</p>

<p><emphasis>точно</emphasis></p>

<p> замерена, так как всё зависит от линейки которой мы мерим, причём чем больше мы измельчаем единицу меры расстояния, тем длиннее становится береговая линия, пока не достигнем до атомного уровня.</p><empty-line /><p>      Поскольку фрактальность новое понятие, то можно добавить ещё, что она связана с одним видом</p>

<p><emphasis>нецелой</emphasis></p>

<p> размерностью (!), при чем можем иметь и такую линию (одномерный объект), которая так петляет из плоскости, что покрывает её всю, и тогда оказывается что наша линия уже имеет размерность двойку! Ну, на идейном уровне вещи нельзя изложить совсем точно, но подобные кривые существуют в экономике когда прослеживаем цены данного товара или валюты при различных по продолжительности периодах (в месяцах, неделях, днях). Из этого примера видно, что ничего не мешает фракталам быть и вероятностными или случайными (после следующего ниже принципа), ни ограничивается уровень их приложения, и можно иметь фрактальные кривые движения элементарных частиц, а также говорить и о фрактальности целых галактик. Так что</p>

<p><strong>фрактальность основное свойство Вселенной</strong></p>

<p> и она даёт возможность легко выстраивать сложные структуры на базе рекуррентного представления простых структур. Если подойти алгоритмически к вопросу, то этот рекурсивный алгоритм будет проще какого-то другого (цикличного, к примеру). Но существенное в случае то, что фрактальность нашего мира просто единственное максимально</p>

<p><emphasis>экономичное</emphasis></p>

<p> решение, которое не позволяет сложности стать чрезмерно большой, но в то же время сами структуры могут быть очень сложными. А это означает, что и с этой точки зрения наш "бог" не сделал ничего отличного от того, что он был</p>

<p><emphasis>вынужден</emphasis></p>

<p> сделать, если хотел чтобы было лёгкое кодирование сложных структур, потому что иначе наш мир был бы неустойчивым, т.е. его не было бы до сих пор.</p><empty-line /><empty-line /><p><strong>4.</strong></p>

<p><strong>Наш мир не</strong></p>

<p> совсем</p>

<p><strong>детерминирован</strong></p>

<p>, и он</p>

<p><strong>не может существовать без</strong></p>

<p> вмешательства</p>

<p><strong>случайности</strong></p>

<p>! Это означает, что любое наше познание ограничено, не только текущим уровнем развития наук, но и природными закономерностями, которые делают его недостаточно определённым при рассмотрении конкретного случая, а только в более общем статистическом плане. В атомной физике оказалось необходимым сделать допущение, что для данной материальной частицы не можем знать одновременно её точное местоположение и её скорость (принцип Гейзенберга), и если мы знаем одно из двух, то не можем знать другого. В математической теории вероятности утверждается что-то, с первого взгляда, довольно иезуитское для непосвящённого читателя, а именно, что</p>

<p><emphasis>случайность необходима, а необходимость — случайна</emphasis></p>

<p>! Это, однако, вполне оправданно с точки зрения разнообразия во Вселенной, где как раз эта неопределённость даёт возможность для лёгких и непредсказуемых изменений, даёт ещё одну размерность динамичности. На уровне организованной материи это выражается через неточность при копировании генетического кода, как и разными дефектами этой материи, но подобные дефекты наблюдаются и при неорганизованной материи, а если некоторые из них не обязательно недетерминированные, то оказывается нужным чтобы случайность проявлялась на атомном и субатомном уровне — при Броуновском движении, к примеру. По этой причине при каждом повторении данного процесса во времени, он имеет все шансы немного отличаться от прежнего раза; мы можем стремиться изучить его насколько это возможно, но Природа (или Бог, если так вам больше нравится) позаботилась, чтобы всегда что-то оставалось неопределённым. Без случайности вещи были бы более лёгкими для нас, но в то же время и намного скучнее и однообразнее.</p>

<p><emphasis>Случайный мир даёт разнообразие</emphasis></p>

<p> в частном случае, в сочетании с точными закономерностями в общем. Хорошо это или плохо не имеет значения — просто так устроен наш мир.</p><empty-line /><p>      Поскольку, однако, как случайность, так и неточное познание, имеют одинаковый эффект на нас, выражающийся в некоторой степени незнания, то и нет особого значения чему мы отдадим это незнание — важно иметь его в виду в наших моделях и научных теориях. Так например, когда бросаем монетку мы знаем, что существует вероятность 1/2 для её падения на данную сторону, и если мы могли бы учесть абсолютно точно все факторы, которые определяют её положение, то наверное смогли бы вычислить точно на какую сторону она упадёт? Только что не можем! А будем ли считать, что не можем учесть эти факторы потому что наше познание ещё слабое (т.е. не можем знать поведение каждого атома — а почему и не электрона? — из окружающего монетки воздуха в каждый определённый момент), или потому что Броуновское движение частиц воздуха не позволяет знать точно место и скорость (как вектор, включая и направление движения) каждой из частиц воздуха, для нас практически не имеет значения. Аналогична ситуация и при исследовании рынка, при демографии, при наследственности, и где только ещё нет. Сколько бы и ни расширялись наши познания для общего случая, частный случай всегда будет оставаться "магией" для нас, но поскольку нас интересуют результаты, то причины не так уж и существенные.</p><empty-line /><empty-line /><p><strong>ІІІ. Организованная материя</strong></p><empty-line /><empty-line /><p>      Организованная материя предлагает некоторый более высокий уровень сложности, так как здесь связываются в единое целое различные более простые элементы (молекулы, группы клеток, органы), у которых общие жизненные цели, где отдельные элементы имеют определённую степень специализации в функционировании всего организма. Наступают хотя бы два различных стадия существования, точнее: взрослый организм и семя (т.е. некоторая информация о построении и функционировании зрелого организма), что предоставляет большую выносливость организму (на стадии семени), как и более развитую идею о смене жизни со смертью индивида. Иными словами, пока неорганизованная материя может только стареть и разлагаться, где её порождение снова зависит от</p>

<p><emphasis>других</emphasis></p>

<p> взаимодействий, то организованная может сама себя воспроизводить, или</p>

<p><strong>репродуцировать</strong></p>

<p>. Таким образом цикл жизнь - смерть для данного вида организма можно уже управлять самим видом, причём репродукция вида становится основной целью организма. В пределах известной нам части Вселенной пока не найден другой способ существования организованной материи (потому что и не открыта другая такая) кроме как на базе длинных органичных молекул, где можно закодировать генетический код, но это не означает, что не может существовать организация и на другой основе. Компьютерные вирусы, к примеру, обладают основным свойством репродукции, которое записывается на неорганический материальный носитель и они являются примером</p>

<p><emphasis>нематериального</emphasis></p>

<p> "организма", который может существовать в среде элементарных запоминающих клеток (без значения на какой базе). Не составляет неодолимых трудностей создание механичных устройств, которые бы воспроизводили себя (вместе с устройством воспроизводства), где при этом стадия семени может стать лишней, так что не исключено что в недалёком будущем станем свидетелями и искусственной жизни.</p><empty-line /><p>      Организованная материя на Земле включает растения и животные, но мы остановимся в основном на некоторых общих характеристиках</p>

<p><strong>животных</strong></p>

<p>, так что говоря "живое" здесь будем подразумевать именно животных, не смотря на то что некоторые из нижеуказанных законов присутствуют в известном (зародышевом) виде и у растений. Поскольку в этом изложении мы движемся из меньшей к большей степени сложности (чтобы дойти в следующем разделе до людей), можем подразумевать и высшие животные, хотя это и не обязательно. Здесь сформулируем несколько основных положений, которые не претендуют на полноту, но имеют важное значение так как полезны при объяснении ряда феноменов живого; в соответствующих частных науках эти положения рассматриваются более точно (но зато и более ограниченно).</p><empty-line /><empty-line /><p><strong>1.</strong></p>

<p><strong>Восприятия живого характеризуются центрированной модальной шкалой</strong></p>

<p>! Объясним это исходя из возможности живого отражать каким-то образом реальный мир в себе и измерять количественные разницы по данном показателе, которые могут служить ему для формирования его поведения в разных ситуациях. При этом отражении соответствующие органы восприятия должны отчитывать и вышеизложенные природные законы и, в частности, при достижении одной из пары противоположных тенденций быть в состоянии перейти в противоположную тенденцию при движении</p>

<p><emphasis>в том же самом</emphasis></p>

<p> направлении, чтобы замкнуть цикл. Если используем аналогию с некоторым измерительным прибором, то его шкала (имеем в виду аналоговую) может быть или некоторый отрезок прямой, в котором случае при достижении одного конечного положения прибор перестаёт (на время или постоянно) замерять; или некоторая замкнутая кривая (круг), в котором случае при достижении данного условного конечного деления начинаем новый оборот по прибору с другого конечного деления (которое, в сущности, то же самое). Линейная шкала несовершенна в концах, а так как тенденция которую замеряем может значительно превышать границы измерительного прибора (органа восприятия), то часто приходится работать как раз в концах. Круговая шкала, с другой стороны, универсальна, только что при ней измерение (т.е. восприятие в нашем случае) может быть слишком неточным, в смысле, быть</p>

<p><emphasis>противоположным</emphasis></p>

<p>, но это наиболее часто выбираемое Природой решение, ибо оно</p>

<p><emphasis>сохраняет прибор</emphasis></p>

<p>! Такую цикличную шкалу в математике называют модальной, по модулю наибольшего числа (как дни недели считаются по модулю семи, а все цифровые счётчики работают по модулю некоторой степени десятки), и если ноль в середине шкалы (как при термометре, к примеру, только что эта шкала не модальная), то она и центрированная.</p><empty-line /><p>      Самая лёгкая аналогия это представить себе некоторый гибкий термометр, который замеряет с -50ºC до +50ºC, и который согнут в круг так, что две его конечные деления непосредственно соприкасаются (и термометр работает!). При этом положении когда температура станет +51ºC мы замерим -49ºC. Примеров для этого закона очень много и они варьируют с самых элементарных восприятий до самых сложных (и присущих только человеку) чувств, скажем: при прикосновении голой рукой к замёрзшему предмету мы чувствуем и испытываем обжог (разной степени); при очень сильном шуме — глохнем; при сильном свете — слепнем; сладкое, когда становится очень сладким, начинает горчить; любовь граничит с ненавистью (это самая примитивная, но и наиболее частая реакция при слишком большом усилении этой эмоции); сила — со слабостью, и наоборот; смелость переходит в трусливость, а трусливость может обернуться в наибольшую смелость; смех часто превращается в рыдания и наоборот (особенно среди детей, а и среди женщин); гениальность граничит с глупостью (а иногда и наоборот); и прочее. При этом эти восприятия</p>

<p><emphasis>не</emphasis></p>

<p> отвечают действительности, потому что нет ничего общего между +50º и -50º, к примеру, ни между длиной волны фиолетового и красного цвета, но мы естественно переливаем одно в другое, как будто они смежные. Это не парадоксы а</p>

<p><emphasis>правила </emphasis></p>

<p> для наших органов восприятия и эмоциональных реакций — если наше знание охватывает и закон о модальной шкале восприятий. Так что если кому-то удастся, к примеру, сохранить свою любовь от её превращения в ненависть (или в лучшем случае в ревность), превратив её в безразличие (ноль шкалы, которая диаметрально противоположна сильной любви или ненависти), то</p>

<p><emphasis>он</emphasis></p>

<p> именно поступает парадоксально, хотя и разумно (так как проявление разума в человеческих действиях только исключение).</p><empty-line /><empty-line /><p><strong>2.</strong></p>

<p><strong>Отражение у живого условное и искажающее</strong></p>

<p>, где "условное" здесь означает, что действительность воспринимается в зависимости, как от внутреннего состояния организма, т.е. от его памяти, инстинктов и рефлексов, так и от окружающей среды или ситуации; а "искажающее" означает, что, с одной стороны, шкала восприятия отличается от той отражаемого явления, и, с другой стороны, отражение неточное и деформированное. Одним словом, живые "измерительные приборы" некачественные и пристрастные, но это как раз и цель живого отражения, потому что оно в какой-то мере подготавливает принятие решения. У высших животных имеются специализированные органы для восприятия, сохранения, переработки информации, и действия в соответствии с условиями, которые отсутствуют у более низших видов, но и у высших используется условное восприятие, потому что оно даёт возможность для более эффективного использования информации, так как она уже в какой-то мере переработана. Речь идёт о том, что если некоторый образ, на базе прошлого опыта, символизирует опасность, то животное уже готово действовать, не "задумываясь" и не анализируя его подробно, а если другая ситуация символизирует пищу, то оно уже подготавливается для её принятия. В этом смысле может существовать разница при некотором искусственном разуме, к примеру, где поставили бы точно специализированные органы, которые сначала регистрировали бы ситуацию, а потом бы её анализировали, в то время как у живого эти два процесса слитые (даже с нужным ответом на ситуацию); можно считать что это один эволюционно наложенный метод функционирования у высших животных как заимствованный из низших, но пока он оказывается более правильным когда нужны быстрые действия, и поэтому человек довольно часто полагается на свои инстинкты и рефлексы, а не на свой разум, который дал бы более точное решение, но зато более медленно (см. также "Об интеллекте"). Во всяком случае известная условность, так или иначе, необходима. Почти такой же смысл имеет и термин</p>

<p><emphasis>избирательное восприятие</emphasis></p>

<p> у живого, где то, что не интересно для организма, он отбрасывает, а воспринимает и реагирует только на нужное. Разумеется, то, что отражение у живого пока лучше чем у моделированного искусственного разума, не означает, что так оно и останется в ближайшем будущем.</p><empty-line /><p>      Что касается искажающего отражения имеется в виду, что большинство чувственных шкал логарифмические (т.е. измеряют в "разы"), но это хорошо с точки зрения расширения диапазона восприятия (за счёт точности, которая обычно не имеет особого значения). То, что не очень хорошо, это разные дефекты соответственных органов восприятия, но если бы природа отказалась вообще от дефектов, то это снизило бы сильно адаптивность живого, потому что как раз дефекты то, что даёт возможность для лёгкого применения метода проб и ошибок, с последующим закреплением удачных изменений или мутаций в генетический код, так что: нет худа без добра!</p><empty-line /><empty-line /><p><strong>3.</strong></p>

<p><strong>Реакции живого неадекватны раздражителям</strong></p>

<p>. Это естественное следствие организованности материи, для которой закон Ньютона не справедлив. Но это не означает, что реакции непредсказуемые или случайные (хотя и это иногда случается), а что они скорее всего</p>

<p><emphasis>обратные</emphasis></p>

<p>, или противодействующие таким образом раздражителю, чтобы он мог быть: или элиминирован, если это возможно; или покорно принят, если это неизбежно! Точнее, это означает, что</p>

<p><strong>сильным раздражителям соответствуют слабые реакции, а слабым раздражителям — сильные реакции</strong></p>

<p>, и только в качестве исключения возможна адекватная реакция на умеренно сильный раздражитель! Такова ситуация и у наиболее примитивных животных, и у наивысших и человека (что развивается и в эссе "О насилии"). Здесь мы позволим себе добавить только, что такая неадекватная реакция</p>

<p><emphasis>довольно разумная</emphasis></p>

<p>, с точки зрения взаимодействия в природе, но она недостаточно разумная чтобы её применять массово человеком, когда имеются и более разумные реакции.</p><empty-line /><empty-line /><p><strong>ІV. Человек</strong></p><empty-line /><empty-line /><p>      Человек считает себя венцом Сотворения, но это утверждение порождено самым обычным эгоцентризмом. Если червяк, к примеру, мог думать то он положительно тоже считался бы самым совершенным существом, потому что он, и живёт почти везде, и имеет упрощённую структуру и, следовательно, более надёжную, и размножается легко делением, и его пропитание не связано с особыми трудностями, и не знает что такое убийство, и не страдает психическими заболеваниями, или наркоманией, или половыми извращениями, или склонностью к самоубийству, и прочее. (Нужно, вообще, относиться с особым пониманием и благодарностью к низшим животным и растениям, потому что они не только эволюционные предшественники высших животных, а и без них жизнь последних была бы невозможной.) То, что можно сказать о человеке, это что он: относится к разряду высших млекопитающих, ведёт стадный образ жизни, считается всеядным животным, характеризуется круглогодовой половой активностью, и обладает более развитыми способностями к мышлению (хотя и не использует их пока очень удачно) чем ряд других животных. Разумеется, мы не ставим себе здесь целью приводить углублённое физиологическое, анатомическое, психологическое, или какое либо другое описание человека, а только указать на некоторые массовые заблуждения происходящие из его неразумного</p>

<p><emphasis>гомоцентризма</emphasis></p>

<p>, которые полезно иметь в виду каждому. Они следующие.</p><empty-line /><empty-line /><p><strong>1.</strong></p>

<p><strong>Природа совершенно безразлична к человеку</strong></p>

<p>, независимо нравится нам это или нет! Никто не делает ничего чтобы угодить человеку — была бы это неживая материя, было бы некоторое растение, или другое животное. Но как раз поэтому человек вбивает себе в голову, что всё кружится вокруг него, и даже с глубокой древности выдумал некоторые воображаемые нематериальные боги, у которых другого дела и нету кроме как только думать о людях и как сделать их лучше, или как наказать их когда они не слушаются. С точки зрения природы человек только вид биологической материи и нет никаких оснований полагать, что даже целое человечество чем-то ценнее какой бы то ни было из миллиардов и миллиардов звёзд рассеянных в космическом пространстве. Даже в сравнении с масштабами только земного шара человек не более как жалкий микроб в ведре воды. То, что мы думаем, не имеет никакого значения для жизни Вселенной; даже если решим взорвать всю Землю, это ничем не повлияет на космическое бытьё. Выдуманные нами понятия о том, что хорошо и что плохо,</p>

<p><emphasis>не имеют ничего общего с природой</emphasis></p>

<p>, а только с нами самими, так что давно пора заменить их чем-то более природосообразным, потому что иначе природа будет "мстить" нам за наше невежество как она найдёт удачным. Давно пора перестать, или хотя бы ограничить, наши стремления преобразовывать мир согласно нашим желаниям, и бить себя в грудь и самодовольно улыбаться, когда нам это удастся. Природа безразлична к нам и</p>

<p><emphasis>мы те</emphasis></p>

<p>, которые должны интересоваться ею, потому что она вовсе не без значения для человека, раз он живёт среди неё.</p><empty-line /><empty-line /><p><strong>2.</strong></p>

<p><strong>Человек</strong></p>

<p> вовсе</p>

<p><strong><emphasis>не является</emphasis> совершенным творением природы</strong></p>

<p>, хотя бы в смысле законченного, последнего, непревзойдённого! Он не совершённый, ибо не адаптируется хорошо к среде, или</p>

<p><emphasis>не вписывается</emphasis></p>

<p> хорошо в ней, а стремится приспособить среду к себе. Ясно, что любое живое существо пытается, более или менее, изменить среду сделав себе хотя бы некоторое логово, или обеспечить себе запасы пищи, и прочее, но единственно человек не балансирует хорошо свои стремления с сохранением среды как, к примеру: уничтожает гораздо больше ресурсов чем ему надо; убивает не для того чтобы прокормиться, а ради удовольствия от этого; строит большие человеческие муравейники не по необходимости, а из за лёгкости и гордыни; и так далее. Совершена по своему ящерица, потому что когда оторвёт себе хвост он потом вырастает снова, а мы так не умеем; или другие млекопитающие, которые рожают в самых примитивных, но естественных условиях, а люди (т.е. женщины) уже отучились от этого; или медведь, потому что спит по 3-4 месяца, когда жизненная среда для него неблагоприятная, а мы не в состоянии проспать одну экономическую кризу, к примеру; или муравьи, у которых такая социальная организация, что мы можем им только завидовать, могут нести тяжестей раз в десять больше собственного веса, строят небоскрёбы выше наших (по сравнению с их размерами) и при этом из совсем невыносливых материалов или подручными средствами; обезьяна, которая может спокойно висеть на собственном хвосте и лазить по деревьям, в то время как мы, с тех пор как с них спустились, так уже и не поднимаемся; белка, которая хотя и не имеет крыльев но может успешно планировать; муха, если хотите, которая настолько выносливая, что ничего не может её уничтожить, ибо существовала во времена динозавров и, по всей вероятности, будет существовать и после того как человек исчезнет с лица планеты, и прочее и прочее. Иными словами,</p>

<p><strong>у человека нет никакого <emphasis>конкретного</emphasis> совершенства, кроме его универсальности</strong></p>

<p>, но это обоюдоострый нож и далеко не ясно хорошо это или плохо!</p><empty-line /><p>      Для тех, которые могли бы возразить, что человек добился больших успехов в обществе, создал науки и искусства и прочее, можно упомянуть, что в почти каждой области человеческого познания мы ещё</p>

<p><emphasis>трагично отстаём</emphasis></p>

<p> от конечных целей в данной области, к примеру: медицина всё ещё в основном режет и заменяет, вместо того чтобы лечила больной орган или нарастала его с парой клеток; стоматология тоже ещё не выдумала способ сделать так, чтобы зубы человека заново прорастали (а раз они один раз в жизни выпадают и нам вырастают новые, то значит вполне возможно делать это сколько раз нам хочется, только что пока не знаем как); наша юриспруденция "печаль да и только", ибо ещё не нашла способа для объективного правосудия (поскольку человек участвует в системе правосудия, работает на деньги, и существует прямой контакт между судьей и подсудимым, то неизбежно будет присутствовать коррупция и пристрастность); искусство страдает отсутствием объективной и своевременной оценки его творений; общество как целое ещё не имеет установленной специализации индивидов с самого момента рождения, в то время как любой не одноклеточный организм имеет такую для его клеток; политика базируется на обычное состязание в обмане между политиками и народными массами, как и на пристрастные мнения, а не на научные методы управления; психология в зародышевом развитии, и ещё не может найти способов предвидения поведения индивидов при разных реальных ситуациях, или для развития новых способностей как телепатия (которая, очевидно, доступна для некоторых людей в определённые моменты), телекинез и тому подобные; ещё не открыты никакие волны времени или другие способы для явного присутствия в других временах (хотя бы для наблюдения прошлого, если с будущем возникли бы некоторые парадоксы); нет и зачаток для постижения тайн гравитации, а без неё космические полёты остаются только красивой мечтой, и так далее. И нет смысла оправдываться тем, что и другие животные не постигли этих вещей, потому что уже указали, что в ряде конкретных областях животные более специализированные и лучше приспособленные чем люди. Верно, что само понятие совершенство предполагает</p>

<p><emphasis>невозможность</emphasis></p>

<p> его достижения (так как при эвентуальном достижении теряется смысл дальнейшего движения), но в этом отношении мы можем быть совершенно спокойными, потому что для человека такой опасности просто нету.</p><empty-line /><empty-line /><p><strong>3.</strong></p>

<p><strong>У человека</strong></p>

<p> практически</p>

<p><strong>нет свободной воли</strong></p>

<p>, поступать сообразно со своими желаниями, причём даже эти желания далеко не свободные, а продиктованные рядом необходимостей связанными с его устройством и функционированием! Выражаясь иначе: человек является результатом</p>

<p><emphasis>действий причин не подозревающих целей</emphasis></p>

<p>, к которым они направлены; или человек только потому и считается свободным, потому что</p>

<p><strong>осознаёт свои желания, но не осознаёт причины</strong></p>

<p>, которые их вызывают! Свобода, разумеется, относительное понятие, ибо в нашем бесконечно увязанном мире свобода для одного его элемента выражается в некотором ограничении для другого, так что она вопрос равновесия, особенно в индивидуальном аспекте. Но мы не говорим о некоторых абстрактных свободах, как: господство над</p>

<p><emphasis>всеми</emphasis></p>

<p> остальными, или свобода выбирать своих родителей, или даже рождаться или нет, и смысл нашего утверждения в том, что в ряде случаев когда мы считаем себя свободными, мы просто</p>

<p><emphasis>самозаблуждаемся</emphasis></p>

<p>; или, иначе говоря, мы делаем что-то лучше всего, когда не осознаём почему его делаем! Ну, никто не мешает нам заблуждаться, раз это нам нравится, а и помогает (и даже всегда находится кто-то кто готов сэкономить нам труд самых себя обманывать) но правда такова, что наше поведение, так или иначе,</p>

<p><emphasis>запрограммировано</emphasis></p>

<p>, вещь которая после современных успехов генетики должна быть очевидной. Мы имеем ряд свобод, в особенности свободу</p>

<p><emphasis>делать ошибки</emphasis></p>

<p>, но и способность для ошибок может быть (и она есть) запрограммирована, потому что ошибки это выражение случайности нашего мира. Если используем один термин из жаргона специалистов по информатике можем сказать, что люди вид "интеллигентных терминалов", что означает конечные устройства, которые могут работать в автономном режиме, но связаны в общей сети (сеть общества и природы). Разумеется и другие животные тоже не совсем автономные устройства, если это нас успокаивает.</p><empty-line /><empty-line /><p><strong>4.</strong></p>

<p><strong>Человек очередной природный эксперимент</strong></p>

<p>, в процессе её неустанного развития, и даже это, окажется ли он удачным или нет, не зависит особенно много от нас. Ну, мы имеем некоторое право выбора, как к примеру: создать удачную искусственную жизнь, послужив таким образом необходимой ступенькой к ней (а исчезнем ли мы при этом совсем, или сохраним некоторую разумную популяцию из, скажем, 50-100 миллионов людей на земном шаре, не существенно); или уничтожить жизнь на Земле, да и её самой, вернув её в состояние первичного хаоса, и таким образом замкнуть цикл усложнения жизни (вещь, которая, всё равно, рано или поздно наступит); или успеть мутировать настолько что станем</p>

<p><emphasis>в самом деле</emphasis></p>

<p> думающими существами (т.е. сначала думать, а потом действовать, и то с точки зрения всей природы, а не согласно нашим желаниям), т.е. не как теперь — быть существами</p>

<p><emphasis>способными</emphasis></p>

<p> рассуждать (да только делать это лишь после исчерпывания всех</p>

<p><emphasis>неразумных</emphasis></p>

<p> методов для достижения цели); или наводнить всю галактику нашей экспансивной и социально примитивной цивилизацией, так чтобы понадобилось чтобы существа из других галактик, или первичные природные силы, нас усмиряли; или какое-то другое развитие, которое нам доступно. Какой вариант выберем зависит от нас и от природы, но плохое то, что и это не имеет особого значения для природы (кроме того, что имеет значение для нас), так как для природы</p>

<p><emphasis>ничего</emphasis></p>

<p> не имеет значения! Природа (или "Господь Бог") экспериментирует себе, чтобы проходило время, только что всё это на наш счёт. Но что делать — в этом суть Сотворения и мы лишь одно из его звеньев.</p><empty-line /><empty-line /><p>      И это уже всё, что можем сказать о Сотворении, и о сотворённом, если не хотим вникать в большие подробности, потому что начнём ли вникать — конца нет. Лучше жить нашу жизнь, пока это нам удаётся, и, по мере возможностей, не мешая особенно остальным и не ускоряя пришествие хаоса. Иными словами, оставим</p>

<p><emphasis>игру</emphasis></p>

<p> названную жизнью, развиваться согласно своим правилам, а не выдумывать новые.</p><empty-line /><empty-line /><empty-line /><p>            — — — — —</p><empty-line /><empty-line /><empty-line /><empty-line /><p>Сконвертировано и опубликовано на http://SamoLit.com/</p>
</section>

</body><binary id="_0.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD//gA8Q1JFQVRPUjogZ2QtanBlZyB2MS4wICh1c2luZyB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</binary></FictionBook>